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数字治“危”!大数据技术在危化品监管过程中的功能应用

时间:2022-01-07 14:35:50

近年来,与危化品相关的重大安全事故时有发生,且事故具有突发性、复杂性和危害性,往往会衍生出燃烧、爆炸、泄漏等严重后果,造成经济损失、环境污染、生态破坏、人员伤亡等一系列的严重社会问题。为了遏制危化品安全事故,国家出台了一系列政策文件,要求全面加强危化品安全生产监管。通过危化品行业安全监管信息系统建设,以危化品全流程动态监测与应急管理系统帮助城市危化品监管部门实现以危化品从购入到废弃全生命周期的安全管理为中心,加强源头管控,相互协同,分段监管,是落实城市危化品全生命周期企业主体责任和政府监管责任的有效抓手。

城市危化品监管存在的难点管控过程风险构成复杂

危化品自身性质具有成分复杂、大多具有易燃、易爆、易腐蚀等特性,还可能包括一些特殊的化学性质。在生产、储存、运输和使用等环节容易引发中毒、窒息、高处坠落、火灾、爆炸等多种类型的危险事故,容易引发大量人员伤亡和财产损失等灾难性后果。同时,随着交互环境的变化,道路、水路、桥梁等不同环境对危化品的储存、运输等条件有着不同的要求,进一步叠加了管控的风险因素,导致安全生产和应急管理工作在付出巨大投入的情况下,重大事故仍时有发生。

交叉管理导致管理难度加大

危化品从生产到使用各个环节的物质转化过程非常复杂,因为该过程是开放的、不确定的,受环境影响很大,同时由于受资源限制及安全环保管控的要求和企业自身的各种原因,如持续存在技术落后、人员专业素质不高、安全环保条件不足等问题,增加了涉及领域和范围,导致政府职能机构在危化品管理涉及安全监管、道路运输、规划处置等多个方面涉及的众多部门,存在多头执法、职能交叉等造成部门之间管理效能不足情况,导致整体管理难度很大。

监管体系信息孤岛现象严重

针对危化品监管,城市各部门建设了自己的业务系统,由于这些业务系统建设时并没有统一规划,形成了一座座数据孤岛的同时,又缺乏强有力的数据汇聚共享机制,导致日常监管的信息不对称、系统不集成、机制不健全。尽管各地持续加大了事故应急救援体系的建设力度,应急处置专业队伍不断充实,但是由于应急救援资源配置无法依托监管体系合理配置和调度,在进行应急处置初期,执行不高效、力量不集中、协调不顺畅的情况时有发生。

大数据监管体系总体架构与应用

基于3S(GIS、RS、GPS)、数字孪生等可视化技术,集成物联网、云计算大数据分析、移动互联等高新技术,构建能够覆盖城市危化品管理全过程、全方位的集信息采集、回馈、风险监测预警、安监执法和应急处资源管理为一体的城市危化品行业安全监管系统,实现辖区内危化品储存、运输和使用安全监管的信息化、智能化和可视化。

危化品综合信息管理

综合信息管理为城市监管提供相关生产和经营单位基本信息管理,包含危险化学品采购、运输、出入库、储存、分装、使用、废弃处置等环节的安全监管相关生产和经营单位基本信息、企业分类信息、人员信息、储存设施信息、包装物信息、包装物产权信息、车辆信息和使用单位实名卡信息的管理,为监督管理部门掌握及时有效的危险化学品企业信息、提供对危险化学品企业的全面管理提供数据基础。

危化品全流程信息采集管理

危化品全流程信息采集功能主要帮助城市危险化学品监督管理部门加强对危化品各环节的信息掌握,对监管对象的生产信息、经营信息、储存信息、使用信息、包装物扩展信息等进行全流程管理,从而为全流程追溯、监督管理、企业智能评估分级提供准确和有效数据支撑。同时支持企业向相关监督管理部门报送状态监控,方便监督管理部门掌握企业报送状态,督促监管对象按时准确上报包括采购、运输、出入库、储存、分装、使用以及废弃处置等环节的信息。

危化品全流程追溯管理

危化品全流程追溯结合不同危险化学品管理要求,根据危险化学品全生命周期各环节的特性以及在流转过程中所用的标识信息,经过梳理分析,建立数据追溯的规则,从而达到整个生命周期各环节数据的全覆盖且可追溯。

危化品全流程预警信息管理

根据我国城市危化品监管要求,危化品合规性需要进行全流程信息监测,对违规信息进行及时预警及反馈。危化品全流程预警信息主要针对危化品使用证件预警、危化品超量预警、危化品超类预警、危化品违规预警等信息进行管理,及时发现问题反馈到相关企业。

危化品运输管控

危化品运输环节的管控难度大,在城市内的运输车辆应能够及时掌握运输车情况,所有预警都应当有闭环处理流程机制。通过构建可视化三维路网建设车路协同数字孪生平台,利用多线程动态渲染数字孪生引擎、融合感知和深度学习技术实现城市高精度仿真,涵盖行驶过程、历史轨迹管理、违章及预警管理等。

智能物联网采集管理

通过综合利用视频、GIS、蓝牙、二维码等物联网先进技术,集合智能物联设备、系统、方法,建立一套服务于危险化学品储存场所(中间仓、储存柜)的智能物联解决方案。智能物联采集子系统包括企业自有的危险化学储存柜 / 中间仓、危险化学品智能储存物联终端(含蓝牙锁)及物联管理系统组成。帮助危险化学品储存单位进行管理,并采集危险化学品使用环节信息,为全流程追溯及大数据分析打下基础。

危化品应急管理

危化品应急管理贯穿于整个应急流程中,系统功能涵盖应急管理工作常态和非常态下的业务需求。在常态下,主要完成应急的日常综合业务管理、对资源数据、预案等信息的维护管理,实现对于重大危险源的监管和对安全生产事故隐患的整改治理,并通过培训考核、应急演练提升应急能力。能够结合 GIS、GPS、大屏幕等条件和手段,综合调用各类数据库的应急资源信息,进行辅助决策、调度指挥和总结评估,实现危化品应急管理和协调指挥工作的信息化和智能化。

辅助决策支持

基于积累的数据,实现多维度统计分析,便于监管部门进行辅助决策分析。同时,依据预警原因分析、统计报告、数据图表等方式,对危险行为实施分析,结合时间维度、空间维度进行全面多维的分析查询与可视化。最终对系统产生的数据进行治理、挖掘、统计及分析,形成管理看板,以便于持续改进危化品运输、仓储环节的风险管控工作。

核心技术区块链技术在全流程监管的落地

基于区块链技术,将危化品全流程安全监管信息上链管理,既真实、无法篡改,又满足各部门信息查询共享,同时可作为信息追溯的核心支撑。

数字孪生技术在全流程监管全面应用

基于数字孪生技术,对危化品施行全天候、全过程实时监测,对各类违规行为及风险隐患进行实时预警,同时集成各种应急装备、物资、队伍等资源信息,以备在紧急情况时能够为应急救援和现场处置提供技术和决策支持。

5G+AI+知识图谱+数字孪生的智能化技术融合应用

通过将5G、AI 深度学习、知识图谱、数字孪生等技术有效融合,整合分析危化品企业业务系统、运输车辆管理系统、安监 OA 系统、安监 GIS 服务平台、城市安全生产执法监察信息系统、应急指挥系统等用于支撑城市危化品行业监管系统的各类数据,用以丰富智能化辅助决策手段,解决城市危化品基层监管执法能力不足的问题。

风险管控预警评估当信息规模达到一定体量后,基于安全风险评估的模型算法,利用计算机对风险信息进行自动和智能化判别,实现第一时间进行“风险预警”。同时以快速动态的评估方法,快速对安全风险进行等级评估,并能够随着构成安全风险的因子变化动态调整综合风险等级。可以极大改善人工分析的效率,并且提高风险预警的客观性。大数据应用是危险化学品风险管控未来发展、研究的一个重要目标。随着危化品安全风险数据的不断积累,大数据深度挖掘和融合的条件已经具备。依托人工智能在城市危化品风险管控、隐患排查治理智能化管理方面提升自动进行危化品风险辨识与评估能力,减轻企业压力,提高风险辨识、评估与管控的水平和效能,是危化品安全监管在“十四五”时期深化城市危化品管理相关工作,是以科技和信息化推进城市危化品安全治理体系和治理能力现代化的重要途经。

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